Sisu
Chi-ruut, õigemini tuntud kui Pearsonsi chi-square test, on andmete statistilise hindamise vahend. Seda kasutatakse juhul, kui valimite kategoorilisi andmeid võrreldakse oodatavate või "tegelike" tulemustega. Näiteks kui usume, et 50 protsenti kõigist prügikasti tarretistest on punased, peaks sellest prügikotist koosneva 100 uba proov sisaldama umbes 50 punast. Kui meie arv erineb 50-st, annab Pearsoni test teada, kas meie 50-protsendiline eeldus on kahtlane või kas me saame omistada nähtu erinevuse tavalisele juhuslikule variatsioonile.
Chi-Square väärtuste tõlgendamine
Määrake oma chi-ruudu väärtuse vabadusastmed. Kui võrdlete ühe proovi tulemusi mitme kategooriaga, siis on vabadusastmeteks kategooriate arv miinus 1. Näiteks kui te hindate jellybeanide purgis värvide jaotust ja seal oli neli värvi, siis vabadus oleks 3. Kui võrrelda tabelitabelit, võrdub vabadusaste ridade arvuga miinus 1 korrutatuna veergude arvuga miinus 1.
Määrake kriitiline p väärtus, mida kasutate oma andmete hindamiseks. See on protsentuaalne tõenäosus (jagatud 100-ga), et konkreetne chi-ruutväärtus saadi ainult juhuslikult. Veel üks viis p-le mõtlemiseks on tõenäosus, et teie täheldatud tulemused kaldusid oodatavatest tulemustest selle summa võrra, mille nad tegid, ainult juhusliku variatsiooni tõttu proovivõtuprotsessis.
Otsige chi-ruudu testi statistikaga seotud p-väärtust, kasutades chi-ruudu jaotustabelit. Selleks vaadake piki rida, mis vastab teie arvutatud vabadusastmetele. Leidke selle rea väärtus, mis on teie testistatistikale kõige lähemal. Järgige veergu, mis seda väärtust sisaldab, ülemisele reale ja lugege p-väärtus üles. Kui teie testi statistika on algses reas kahe väärtuse vahel, saate lugeda ülemise rea kahe p väärtuse vahelise ligikaudse p väärtuse.
Võrrelge tabelist saadud p väärtust eelnevalt otsustatud kriitilise p väärtusega. Kui teie tabelina toodud p väärtus on suurem kui kriitiline väärtus, järeldate, et kõik valimi kategooria väärtuste ja eeldatavate väärtuste vahelised erinevused olid tingitud juhuslikest erinevustest ega olnud olulised. Näiteks kui valisite kriitilise p-väärtuse 0,05 (või 5%) ja leidsite tabelina esitatud väärtuse 0,20, järeldaksite, et olulisi erinevusi ei olnud.