Sisu
- Teie vastus sõltub teie esitatud küsimustele
- Juhuslikud andmed annavad tegurid
- Raske on otsustada, kui palju tegureid kaasata
- Tegurite tähenduse tõlgendamine on subjektiivne
Faktorianalüüs on statistiline meetod, mille abil üritatakse leida nn varjatud muutujaid, kui teil on andmeid paljude paljude küsimuste kohta. Varjatud muutujad on asjad, mida ei saa otseselt mõõta. Näiteks on enamik isiksuse aspekte varjatud. Isiksuseuurijad esitavad inimesele sageli palju küsimusi, mis nende arvates on seotud isiksusega, ja teevad seejärel latentsete tegurite olemasolu kontrollimiseks faktorianalüüsi.
Teie vastus sõltub teie esitatud küsimustele
Ilmunud tegurid võivad tulla ainult vastustest teie esitatud küsimustele. Kui te ei küsi näiteks uneharjumuste kohta, siis ei teki ühtegi uneharjumustega seotud tegurit. Teisest küljest, kui küsida ainult uneharjumuste kohta, ei saa midagi muud ilmuda. Hea küsimuste komplekti valimine on keeruline ja erinevad uurijad valivad erinevad küsimused.
Juhuslikud andmed annavad tegurid
Kui genereerite palju juhuslikke numbreid, võib tegurianalüüs leida andmetes siiski näilise struktuuri. On raske öelda, kas ilmnevad tegurid kajastavad andmeid või on need lihtsalt osa tegurite analüüsist mustrite leidmiseks.
Raske on otsustada, kui palju tegureid kaasata
Faktorianalüütiku üks ülesanne on otsustada, mitu faktorit hoida. Selle kindlaksmääramiseks on mitmesuguseid meetodeid ja selle osas, milline on parim, on vähe kokku lepitud.
Tegurite tähenduse tõlgendamine on subjektiivne
Faktorianalüüs võib öelda, millised teie andmekogumis olevad muutujad "lähevad kokku" viisil, mis pole alati ilmne. Kuid seda, mida need muutujate kogumid tegelikult kujutavad, on analüütiku otsustada ja mõistlikud inimesed võivad sellega nõus olla.