Histogrammi omadused

Posted on
Autor: Monica Porter
Loomise Kuupäev: 15 Märts 2021
Värskenduse Kuupäev: 16 Mai 2024
Anonim
Шесть сигма.  Бережливое производство.  Управление изменениями
Videot: Шесть сигма. Бережливое производство. Управление изменениями

Sisu

Histogramm on tööriist teabe graafiliseks esitamiseks. Tavaliselt esitatakse histogrammid tulpdiagrammidena, mida kasutatakse andmete vaheliste seoste kuvamiseks; neid kasutatakse mitut tüüpi teabe jaoks. Histogrammist saate hõlpsalt ekstrapoleerida keskmise, minimaalse, maksimaalse ja muu statistilise teabe, mida sageli kasutatakse andmete analüüsimiseks, et mõista subjekti või teha mingisuguseid parandusi.


Teave

Histogramm on kõige sagedamini tulpdiagramm (või tulpdiagramm), mis sisaldab võrdse laiusega ribasid teabe kogumi illustreerimiseks. Histogrammil on esindatud kahte tüüpi teave: klassid (või prügikastid) on tulpade diagrammile paigutatud andmegrupid; teist tüüpi teave on "arv", mis on tähistatud ribade suurusega. Histogramm illustreerib visuaalselt erinevate prügikastide arvu. Histogramm peaks alati olema selgelt märgistatud diagrammi pealkirjaga ning ka sellega, mida prügikastid ja arv tähistavad.

Histograaf

Histograaf on histogrammis täidetud tööriist, mis graafikute muutuste kajastamiseks graafib tulpide keskpunktid. Kuigi histogramm kasutab ruute iga prügikoguse koguste tähistamiseks, näitab histograaf graafiku muutuses infos; see tähendab, et histograafil olevad punktid ja jooned tähistavad visuaalselt histogrammi dispersiooni.


Nõrkused

Histogrammidel on iseloomulikult kaks peamist nõrkust. Esiteks on neid soovitud järelduse demonstreerimiseks või toetamiseks lihtne manipuleerida; Selle saavutamiseks kasutatakse teabe kajastamiseks rohkem või vähem ribasid. Teine nõrkus on see, et ajalisi erinevusi ei võeta andmete esitamisel sageli arvesse; see on oluline, kui analüüsitakse näiteks järjestikuseid tootmistsükleid või tootmistegevuse kattuvusi. Need kaks nõrkust võivad teavet analüüsivatel isikutel olla eksitavad.

Üksikasjad

Histogramm on loodud mitmesuguste andmete kiireks mõistmiseks, sealhulgas diagrammil kujutatud teabe keskmised, minimaalsed ja maksimaalsed väärtused. Muud histogrammidest tehtud arvutused hõlmavad nii standardhälbe leidmist andmetes kui ka klassi laiust, mis tähistab diagrammi vasakut paremat.