Sisu
Helikõver annab fakti uurivale inimesele näite vaatluste normaalsest jaotusest. Kõverat nimetatakse Gaussi kõveraks ka pärast Saksa matemaatiku Carl Friedrich Gaussi, kes avastas paljud kõverate omadused. Graafiline kõver lähendab vahemikku ja arvestab paljude tegelike tähelepanekutega looduses ja kodanikuühiskonnas eksisteerivate faktide kohta, nagu kaal ja haridustulemused.
Valige fakt, mille jaoks soovite normaalset tõenäosusjaotust. Mõelge, kuidas tavaliste juhtumite näide aitab teil järeldusele jõuda. Lahendage oma fakti suhtes otsustavaid küsimusi. Kas normaalse kehakaalu jaotus on kasulik meditsiiniliste patsientide kaalu uurimisel? Või on populatsioon tavalise kõvera kasutamiseks liiga ebaharilik või ebanormaalne?
Tehke andmete kogum vaatluste jaoks, mida plaanite kaardistada. Võtke iga teema kohta see arv arvuna. Pange igale subjektile number ja sildistage vaatluse "x alam subjekti number. " Korraldage "x " väärtused madalaimast kõrgeimani. Pange igale subjektile teine number, vaatluse väärtuse järjekorranumber ja sildistage need tähelepanekud "" x alamjärjekorra number. "
Määrake numbriliste väärtuste jaoks vahemik, kasutades madalaimat vaatlust kõrgeima vaatluseni.
Kõigi x-telje väärtuse y-telje väärtuse arvutamiseks kasutage kellakõvera valemit. Helikõvera valem on y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2 ?. Y on x-väärtuse vaatluste arv. X on vaadeldav väärtus. Arvutus- ja loendijärjekorra jaoks kasutage alamtellimuse numbrit x. Tehke tabel x väärtuste ja vastavate y väärtuste kohta.
Joonistage oma fakti jaoks kõlakõver. Graafikapaberi abil korraldage graaf x-telje ja y-teljega. Joonistage teljevahemik, et alustada madalaimast väärtusest ja lõpetada kõrgeima väärtusega. Alustage y-telge 0-ga, kui vaatlusi pole, ja lõpetage x-väärtuse korral võimalikult suur arv potentsiaalseid vaatlusi. Suurim potentsiaalne vaatlus on suurim arv, mida usute oma fakti jaoks leida; näiteks kõige rohkem meessoost patsiente kaaluga 180 naela.
Kui soovite võrrelda vaadeldavaid fakte normaaljaotusega, vaadake oma tähelepanekute graafikut ja joonistatud tavalist kõverat. Võrrelge seda, kuidas tegelikud vaatlused langevad keskmise standardhälbe piiridesse. Kui teil on tavalise elanikkonna kohta hea andmekogum, siis 90 protsenti teie vaatlustest jääb 1,65 standardhälbe alla, keskmisest vasakust ja paremast. Normaalse kõvera erinevused ütlevad, et teie populatsioon on keskmisest suurem, kui tegelike vaatluste keskmine on paremal, või alla keskmise, kui vaadeldud keskmine on vasakul.