Kõik statistilistel eesmärkidel kogutud andmekogumid, näiteks USA rahvaloenduse andmed, sisaldavad teavet, mis nõuab summeerimist ja koondamist. Tunnuseid on peaaegu võimatu loetleda näiteks individuaalse sissetuleku ja pere suuruse järgi. Statistikud kasutavad andmete terviklikul kajastamiseks sagedusjaotuse graafikuid. Näiteks jagab histogramm andmed klasside intervallideks ja loendab kõigi selle klassi intervalli kuuluvate liikmete esinemissageduse.Kuigi klasside intervallide suuruse ja arvu arvutamiseks pole ranged reeglid, on olemas mõned kasulikud tavakriteeriumid.
Arvutage andmevahemik, st kõrgeima ja madalaima andmepunkti erinevus. Oletagem näiteks, et USA-s teenivad kõige kõrgemalt tasustatud inimesed 30 miljardit dollarit aastas ja madalaim teenib nulli. Vahemik on võrdne 30 - 0, mis võrdub 30 miljardiga dollariga.
Klasside arv määratakse valimi suuruse järgi. Rusikareeglina kasutatakse kuni 50 klassi valimi jaoks viit kuni seitset klassi, 50 kuni 100 valimi suurusega kaheksat kuni 10 klassi, 100 kuni 250 valimi suurust 10–15 klassi, valimi suurust 15–20 klassi ja 15–20 klassi suurem kui 250.
Klasside intervall arvutatakse järgmise valemi abil: Klassi intervall = vahemik ÷ klasside arv. Kui teil on tulude jaotamise näites 15 sissetuleku klassi, siis arvutage välja 30 ÷ 15 = 2 miljardit dollarit. Tihti eiravad statistikud äärmiselt kõrgeid ja madalaid näitajaid ning keskenduvad keskvahemiku sagedustele. Sel põhjusel on tulude jaotumine USA-s esitatud väiksemate intervallidega - 10 000 dollarit -, kui sissetulekud on suuremad kui teatud arv, tavaliselt miljon, jagunedes ühe klassi intervalliga.
Klasside intervalli arvutamisel kasutage oma äranägemist. Graafi, näiteks histogrammi püha graal on asjakohase teabe edastamiseks mõtestatud ja lihtsal viisil. Valige oma klasside intervallid, et edastada teavet, mida peate lugejate tähelepanu vääriliseks.