Sisu
Tõenäosusjaotus esindab muutuja võimalikke väärtusi ja nende väärtuste esinemise tõenäosust. Muutuja keskmise väärtuse arvutamiseks jaotuses kasutatakse tõenäosusjaotuse aritmeetilist keskmist ja geomeetrilist keskmist. Rusikareeglina annab geomeetriline keskmine täpsema väärtuse eksponentsiaalselt suureneva / väheneva jaotuse keskmise arvutamiseks, samal ajal kui aritmeetiline keskmine on kasulik lineaarsete kasvu / lagunemise funktsioonide jaoks. Järgige lihtsat protseduuri tõenäosusjaotuse aritmeetilise keskmise arvutamiseks.
Kirjutage muutuja ja muutuja esinemise tõenäosus tabeli kujul. Näiteks saab poes müüdavate särkide arvu kirjeldada järgmise tabeliga, kus "x" tähistab iga päev müüdud särkide arvu ja "P (x)" tähistab iga sündmuse tõenäosust. x P (x) 150 0,2 280 0,05 310 0,35 120 0,30 100 0,10
Korrutage iga x väärtus vastava P (x) -ga ja salvestage väärtused uude veergu. Näiteks: x P (x) x * P (x) 150 0,2 30 280 0,05 14 310 0,35 108,5 120 0,30 36 100 0,10 10
Lisage tulemus tabeli kolmanda veeru kõigist ridadest. Selles näites on aritmeetiline keskmine = 30 + 14 + 108,5 + 36 + 10 = 198,5.
Näiteks aritmeetiline keskmine annab iga päev müüdud särkide koguarvu keskmise väärtuse.