Andmekogumi suhteline standardviga on tihedalt seotud standardveaga ja selle saab arvutada selle standardhälbe põhjal. Standardhälve näitab, kui tihedalt pakitud andmed on keskmise ümber. Standardviga normaliseerib seda mõõdet proovide arvu osas ja suhteline standardviga väljendab seda tulemust protsendina keskmisest.
Arvutage proovi keskmine, jagades proovi väärtuste summa proovide arvuga. Näiteks kui meie andmed koosnevad kolmest väärtusest - 8, 4 ja 3 -, siis on summa 15 ja keskmine on 15/3 või 5.
Arvutage kõrvalekalded iga proovi keskmisest ja tulemused ruutke ruutudeks. Näiteks on meil:
(8 - 5)^2 = (3)^2 = 9 (4 - 5)^2 = (-1)^2 = 1 (3 - 5)^2 = (-2)^2 = 4
Summutage ruudud ja jagage ühega väiksemaks kui proovide arv. Selles näites on meil:
(9 + 1 + 4)/(3 - 1) = (14)/2 = 7
See on andmete dispersioon.
Valimi standardhälbe leidmiseks arvutage dispersiooni ruutjuur. Näites on meil standardhälve = sqrt (7) = 2,65.
Jagage standardhälve proovide arvu ruutjuurega. Selles näites on meil:
2,65 / sqrt (3) = 2,65 / 1,73 = 1,53
See on valimi standardviga.
Arvutage suhteline standardviga, jagades standardvea keskmisega ja väljendades seda protsentides. Näites on meil suhteline standardviga = 100 * (1,53 / 3), mis on 51 protsenti. Seetõttu on meie näiteandmete suhteline standardviga 51 protsenti.