Mitme teadusliku andmepunkti joonistamisel võiksite tarkvara abil oma punktidele kõige paremini sobitada kõvera. Kuid kõver ei vasta teie andmepunktidele täpselt ja kui see ei õnnestu, võiksite arvutada ruutkeskmise vea (RMSE), et mõõta, kui suurel määral teie andmepunktid kõverast erinevad. Iga andmepunkti jaoks arvutab RMSE valem andmepunkti tegeliku väärtuse ja kõige sobivama kõvera andmepunkti väärtuse erinevuse.
Leidke kõige sobivamast kõverast vastav y-väärtus iga x väärtuse jaoks, mis vastab teie algsetele andmepunktidele.
Lahutage y-väärtus tegeliku väärtuse järgi y-väärtuse järgi, mis on teie kõige sobivam kõver, iga teie andmepunkti kohta. Teie tegeliku kõvera y tegeliku väärtuse ja y väärtuse erinevust nimetatakse jääkväärtuseks. Ruudutage iga jääk ruutudeks, seejärel summeerige oma jäägid.
Jagage oma jääkide summa saadud andmepunktide koguarvuga ja võtke jagatiivi ruutjuur. See annab ruutkeskmise vea.