Sisu
Teadlaste uurimise esimestel päevadel kasutasid teadlased eksperimenteerimisel sageli väga lihtsaid lähenemisviise. Ühist lähenemist tunti kui "ühte tegurit korraga" (või OFAT) ja see hõlmas katses ühe muutuja muutmist ja tulemuste vaatlemist, seejärel liikumist järgmise ühe muutuja juurde. Tänapäeva teadlased kasutavad keerukamaid katsete läbiviimise meetodeid, kus nad kaaluvad erinevaid variatsiooniallikaid, mis võivad tulemusi mõjutada.
Katse kujundamine
Katse kavandamise protsess on meetod, mille abil pannakse kokku võimalikult palju teavet pakkuvad testid. Tavaliselt on kavandatud katse mõeldud erinevate tegurite mõju leidmiseks protsessi tulemusele. Teadlased panid kokku eksperimendid, mis näitavad, kas erinevused erinevate teguritega kokkupuutuvate subjektide vahel on suuremad kui erinevused katsealuste rühmas, kes kõik on kokku puutunud sama teguriga. Mõned kavandatud katsed võivad näidata ka seda, kas eri tegurite vahel on interaktsioone.
Subjektide piires
Katse subjekti variatsioonides viidatakse variatsioonile, mida täheldatakse katsealuste rühmas, keda kõiki koheldakse ühtemoodi. Kui arst testib kolme ravimit, et otsida erinevusi nende efektiivsuses, ja on huvitatud ka sugudevahelistest erinevustest, võib ta jagada meessoost subjektid kolmeks rühmaks ja ravida mõlemat erineva ravimiga, siis teha sama kolme naisrühmaga. Isegi ühe katsealuse rühma sees (sama sugu, sama ravim) on erinevatel patsientidel erinev vastus. See on teema variatsioon.
Katsealuste vahel
Muud tüüpi variatsioonid eksperimendis on subjektide vahel. See on erinevus erinevate teguritega kokkupuutuvate rühmade vahel. Arstide testide näitel vaatas ta meeste ja naiste rühmade ning ka kõigi kolme ravimit võtvate rühmade keskmise taastumisaja erinevusi. Mõlemal juhul on rühmade vahel tõenäoliselt erinevusi. Kavandatud eksperimendi ülesanne on välja selgitada, kas see erinevus on statistiliselt oluline.
ANOVA
Teadlane kasutab ANOVA-d, dispersioonanalüüsi, statistikat, et võrrelda subjekti variatsioone ja nende vahel. ANOVA testi suhe varieerub vahemikus "sees" ja "vahel". Kui samades rühmades on olulisi erinevusi, viitab see sellele, et testi enda tulemuseks on lai valik tulemusi. Kui variatsioon "sees" on võrdne variatsiooniga "vahel", järeldab ANOVA test, et teadlane ei saa öelda, et tegurid mõjutasid, kuna näiline mõju võib olla tingitud lihtsalt juhuslikust variatsioonist, mida nähti testgrupid. Keerukam lähenemisviis, mida nimetatakse kahesuunaliseks ANOVA-ks, suudab tuvastada ka tegurite koostoimeid.