Sisu
- TL; DR (liiga pikk; ei lugenud)
- Näidissuurus
- Puudus 1: varieeruvus
- Puudus 2: katmata eelarvamused
- Puudus 3: vabatahtlik reageerimise eelarvamus
Uuringuid korraldavad ja katseid läbi viivad teadlased peavad järgima teatavaid protseduurilisi juhiseid ja reegleid, et tagada täpsus, vältides valimi vigu, näiteks suurt varieeruvust, erapoolikust või alakatet. Valimi vead võivad märkimisväärselt mõjutada tulemuste täpsust ja tõlgendamist, mis võib omakorda põhjustada suuri kulusid ettevõtetele või valitsusasutustele või kahjustada uuritavate inimeste või elusorganismide populatsioone.
TL; DR (liiga pikk; ei lugenud)
Uuringu nõuetekohaseks läbiviimiseks peate määrama valimi rühma. Sellesse valimisrühma peaksid kuuluma uuringu teemaga seotud isikud. Soovite uurida võimalikult suurt valimi suurust; väiksemad valimid esindavad kogu populatsiooni vähenedes.
Valimi väike suurus võib samuti põhjustada eelarvamusi, näiteks vastamata jätmist, mis ilmneb siis, kui mõnel uuritaval pole võimalust uuringus osaleda. Teise võimalusena ilmneb vabatahtlik reageerimise kallutamine juhul, kui küsitluses on võimalus osaleda vaid vähestel mitteesindavatel katsealustel, tavaliselt seetõttu, et nad on ainsad, kes sellest teavad.
Näidissuurus
Näiteks uuringuid korraldavate teadlaste puhul on oluline valimi suurus. Uuringu nõuetekohaseks läbiviimiseks peate määrama valimi rühma. Sellesse valimisrühma peaksid kuuluma uuringu teemaga seotud isikud.
Näiteks kui viite läbi uuringut selle kohta, kas teatud köögipuhastusvahendit eelistatakse mõnele teisele kaubamärgile, peaksite küsitlema suurt hulka inimesi, kes kasutavad köögipuhastusvahendeid. Ainus viis 100-protsendiliselt täpse tulemuse saavutamiseks on uurida kõiki inimesi, kes kasutavad köögipuhastusvahendeid; kuna see pole aga teostatav, peate küsitlema võimalikult suurt valimi rühma.
Puudus 1: varieeruvus
Varieeruvus määratakse kindlaks populatsiooni standardhälbega; valimi standardhälve on see, kui kaugel võivad uuringu tegelikud tulemused olla teie kogutud valimi tulemustest. Soovite uurida võimalikult suurt valimi suurust; mida suurem on standardhälve, seda ebatäpsemad võivad olla teie tulemused, kuna väiksemad valimid esindavad kogu populatsiooni vähenedes.
Puudus 2: katmata eelarvamused
Väike valimi suurus mõjutab ka uuringutulemuste usaldusväärsust, kuna see toob kaasa suurema varieeruvuse, mis võib põhjustada eelarvamusi. Kõige tavalisem erapoolikkus on mittevastamise tulemus. Vastamata jätmine toimub siis, kui mõnel uuritaval pole võimalust uuringus osaleda. Näiteks kui helistate 100 inimesele vahemikus 2–5:00. ja küsige, kas neile tundub, et neil on päevakavas piisavalt vaba aega, võiks enamik vastanutest öelda "jah". See valim ja tulemused on kallutatud, kuna enamik töötajaid töötab nendel tundidel oma tööl.
Inimestel, kes on tööl ja ei suuda telefonile vastata, võib küsitluse vastus olla erinev kui inimestel, kes oskavad telefonile vastata pärastlõunal. Neid inimesi uuringusse ei kaasata ja vastamise tõttu kannatab küsitluse täpsus. Teie uuring ei kannata mitte ainult ajastuse tõttu, vaid ka uuritavate arv ei aita seda puudust korvata.
Puudus 3: vabatahtlik reageerimise eelarvamus
Vabatahtlik reageerimise kallutamine on veel üks puudus, mis kaasneb väikese valimi suurusega. Kui postitate uuringu oma köögipuhasti veebisaidile, on teie küsitlusele juurdepääs või selle kohta teadmisi vaid vähestel inimestel ning tõenäoliselt osalevad need, kes osalevad, sest nad tunnevad seda teemat tugevalt. Seetõttu on küsitluse tulemused veebisaidi külastajate arvamuse kajastamiseks viltu. Kui üksikisik asub ettevõtte veebisaidil, siis on tõenäoline, et ta toetab ettevõtet; ta võib näiteks otsida sellelt tootjalt kuponge või tutvustusi. Ainult oma veebisaidile postitatud uuring piirab osalevate inimeste arvu nende inimeste seas, kellel oli juba nende toodete vastu huvi, mis põhjustab vabatahtlikku reageerimise kallutatust.