Statistikud võrdlevad uuringute tegemisel sageli kahte või enamat rühma. Üksnes rühmas võib osalejate väljalangemise või rahastamise tõttu olla erinev inimeste arv. Selle variatsiooni korvamiseks kasutatakse spetsiaalset tüüpvea tüüpi, mis moodustab ühe osalejate rühma, kes annab standardhälbele suurema kaalu kui teine. Seda nimetatakse ühendatud standardveaks.
Tehke katse ja registreerige iga rühma valimi suurus ja standardhälbed. Näiteks kui teid huvitaks õpetajate päevane kalorikoguse ühendatud standardviga võrreldes koolilastega, registreeriksite 30 õpetaja (n1 = 30) ja 65 õpilase (n2 = 65) valimi suuruse ja nende vastavad standardhälbed (oletame, et s1 = 120 ja s2 = 45).
Arvutage ühendatud standardhälve, mida tähistab Sp. Esiteks leidke Sp² lugeja: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Meie näite järgi oleks teil (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547 200. Seejärel leidke nimetaja: (n1 + n2 - 2). Sel juhul oleks nimetaja 30 + 65 - 2 = 93. Nii et kui Sp² = lugeja / nimetaja = 547 200/93? 5884, siis Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5884)? 76,7.
Arvutage ühendatud standardviga, mis on Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). Meie näitest saate SEP = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16,9. Põhjus, miks te neid pikemaid arvutusi kasutate, on õpilaste suurema raskuse arvestamine, mis mõjutab standardhälvet rohkem ja kuna valimi suurus on ebavõrdne. See on siis, kui peate täpsemate tulemuste saamiseks oma andmed kokku koondama.