Ehkki enamik tõenäosusfunktsioone on kena välimusega tõenäosustihedusfunktsioonide kujul, räägivad tõenäosustiheduse funktsioonid ise meile väga vähe. Selle põhjuseks on asjaolu, et pideva tõenäosustiheduse funktsiooni mis tahes väärtuse tõenäosus on null, nagu saab näidata tõenäosusteooria kaudu. Enamikul praktilistel eesmärkidel tõenäosusfunktsioonide kasutamisel kasutatakse kumulatiivseid tõenäosusi, kuna need võivad konkreetsete väärtuste sisestamisel anda tegelikke numbreid. Kumulatiivse tõenäosuse arvutamiseks SPSS-is peate arvutuse tegema tõenäosustiheduse funktsioonil.
Klõpsake menüüd Transform ja valige “Compute”.
Sisestage muutuja oma andmetest või number väljale „Sihtmuutuja”.
Valige valikukastist „Function Group” CDF. Kumulatiivne jaotusfunktsioon (CDF) on funktsioon, mis arvutab kumulatiivse jaotuse.
Valige levitamine. Tuletame meelde, et kumulatiivne tõenäosus tähistab tõenäosust, et antud jaotusest juhuslikult valitud arv on väiksem kui antud muutuja. Valige levitamine, mis on teie andmete osas mõistlik. Näiteks kui analüüsite lehel kirjavigade arvu, valige Poissoni jaotus; Kui vaatate elanikkonna individuaalseid erinevusi, valige Gaussi jaotus.
Sisestage jaotuse parameetrid. Igal jaotusel on oma parameetrite komplekt. Näiteks Gaussi jaotus nõuab keskmise ja standardhälbe sisestamist. Kui teil pole valitud jaotuse õiged parameetrid, kasutage hinnanguid.
Käivitage funktsioon. Tulemuseks on kumulatiivne jaotus. Matemaatiliselt arvutasite arvuks “P (x <a)”, kus “a” on teie sisestatud muutuja või arv.