Sisu
- Vabadusastmete tähendus
- Üks parameeter mitme vaatlusega
- Üks parameeter, mitu vaatlust kahelt grupilt
- Rohkem kui kaks rühma
Statistilise arvutuse vabadusastmed tähistavad seda, kui palju teie arvutusse kaasatud väärtusi võib vabalt varieeruda. Nõuetekohaselt arvutatud vabadusaste aitab tagada chi-ruut-, F- ja t-testide statistilist kehtivust. Võite mõelda vabadusastmetele omamoodi kontroll-tasakaalustamismeetmena, kus igal teie hinnangul sisalduval teabel on seotud ühe vabadusastme "maksumus".
Vabadusastmete tähendus
Statistika eesmärk on määratleda ja mõõta seost teadlaste tegelike vaatluste ja parameetrite vahel, mida teadlane soovib luua. Vabadusastmed sõltuvad valimi suurusest või vaatlustest ja hinnatavatest parameetritest. Vabadusastmed võrduvad vaatluste arvuga, millest lahutatakse parameetrite arv, nii et suurema valimi korral saate vabadusastmed. Vastupidine on ka tõsi: kui suurendate hinnatavate parameetrite arvu, kaotate vabadusastmed.
Üks parameeter mitme vaatlusega
Kui proovite täita ühte puuduvat teavet või prognoosite ühte parameetrit ja teil on valimis kolm tähelepanekut, siis teate, et teie vabadusaste võrdub teie valimi suurusega: kolm miinus hinnangute parameetrite arv - üks - annab teile kaks vabadusastet. Näiteks kui teil on suure varba pikkuse mõõtmiseks kolm vaatlust, mis kõik kokku moodustavad 15, ja teate, et esimene ja teine vaatlus on vastavalt neli ja kuus, siis teate, et kolmas mõõtmine peab olema viis. Sellel kolmandal mõõtmisel pole vabadust varieeruda, kaks esimest aga teevad. Seetõttu on sellel mõõtmisel kaks vabadusastet.
Üks parameeter, mitu vaatlust kahelt grupilt
Suure varba pikkuse vabadusastmete arvutamine, kui teil on mitu suure varba mõõtmist kahest grupist, ütleme näiteks kolmelt meestelt ja kolmelt naistelt, võib olla pisut erinev. Seda tüüpi olukorras võib t-testi kasutada - kui soovite teada, kas nende rühmade keskmise varba pikkuses on erinevusi. Vabadusastmete arvutamiseks lisate meeste ja naiste vaatluste koguarvu. Selles näites on teil kuus tähelepanekut, millest lahutate parameetrite arvu. Kuna töötate siin kahe erineva rühma vahenditega, on teil kaks parameetrit; seega on teie vabadusaste kuus miinus kaks või neli.
Rohkem kui kaks rühma
Vabadusastmete arvutamine keerukamates analüüsides, näiteks ANOVA või mitmed regressioonid, sõltub mitmest seda tüüpi mudelitega seotud eeldusest. Chi-ruudu vabadusaste on võrdne ridade arvu korrutisega, millest lahutatakse üks kord veergude arv miinus üks. Iga vabadusastme arvutamine sõltub statistilisest testist, mille suhtes seda rakendatakse, ja kuigi arvutamine on tavaliselt üsna sirgjooneline, võib olla kasulik teha märkmekaarte või kiirjuhendit, et neid kõiki sirgjoonelisena hoida.