Andmekogumi suhteline hajuvus, mida sagedamini nimetatakse selle variatsioonikordajaks, on selle standardhälbe ja aritmeetilise keskmise suhe. Tegelikult on see mõõdetud aste, mille võrra vaadeldav muutuja erineb selle keskmisest väärtusest. See on kasulik mõõtmine sellistes rakendustes nagu aktsiate ja muude investeerimisvahendite võrdlus, kuna see on viis teie portfelli osalustega seotud riski määramiseks.
Määrake oma andmekogumi aritmeetiline keskmine, liites kõik komplekti üksikud väärtused kokku ja jagades väärtuste koguarvuga.
Jagage ruudus andmekogumis olevate üksikute väärtuste ja aritmeetilise keskmise erinevus.
Lisage kõik 2. etapis arvutatud ruudud kokku.
Jagage 3. sammus saadud tulemus teie andmekogumis sisalduvate väärtuste koguarvuga. Nüüd on teil teie andmekogumi variatsioon.
Arvutage 4. etapis arvutatud dispersiooni ruutjuur. Teil on nüüd oma andmekogumi standardhälve.
Jagage 5. etapis arvutatud standardhälve 1. etapis arvutatud aritmeetilise keskmise absoluutväärtusega absoluutväärtusega. Korrutage see 100-ga, et saada oma andmekogumi suhteline hajutatus protsentides.