Sisu
Tõenäosus on mõõt, mis näitab, kui tõenäoline on, et midagi juhtub (või ei toimu). Tõenäosuse mõõtmine põhineb tavaliselt suhtel, kui sageli võib sündmus aset leida, võrreldes sellega, kui palju võimalusi sellel on olla. Mõelge surmaviske viskamisele: number ühel on võimalus ühel juhul visata üks kuuest. Usaldusväärsus tähendab statistiliselt lihtsalt järjepidevust. Kui mõõdate midagi viis korda ja saate hinnangud, mis on üsna lähestikku, võib teie hinnangut pidada usaldusväärseks. Usaldusväärsus arvutatakse selle põhjal, kui palju mõõtmisi ja mõõtjaid on.
Tõenäosuse arvutamine
Määratlege huvipakkuva sündmuse jaoks edu. Ütleme, et me oleme huvitatud teadmisest, kuidas neljakesi surra saab. Mõelge iga stantsi rullile kui katset, milles me kas "õnnestub" (veeretame nelja) või "ebaõnnestub" (veeretame muud numbrid). Igal surmal on üks "edu" ja viis "ebaõnnestumise" nägu. Sellest saab lõpparvestuses teie lugeja.
Määrake huvipakkuva sündmuse võimalike tulemuste koguarv. Kasutades stantsi viskamise näidet, on tulemuste koguarv kuus, kuna stantsil on kuus erinevat numbrit. Sellest saab lõpparvestuses teie nimetaja.
Jagage võimalik edu kõigi võimalike tulemuste vahel. Meie näites näitena oleks tõenäosus 1/6 (üks õnnestumisvõimalus kuue võimaliku tulemuse jaoks iga stantsi puhul).
Arvutage mitme sündmuse tõenäosus, korrutades individuaalsed tõenäosused. Meie näites on nelja ja kuue veeremise tõenäosus järgneval valtsil individuaalsete tõenäosuste (1/6) x (1/6) = (1/36) kordne.
Arvutage mitme sündmuse tõenäosus, lisades individuaalsed tõenäosused. Meie näites oleks nelja või kuue veeremise tõenäosus (1/6) + (1/6) = (2/6).
Mitme mõõtmise usaldusväärsuse arvutamine
Hinnake keskmise muutust. Kui meil on viiest inimesest koosnev rühm ja iga inimene kaalub kaks korda, saadakse kaks rühma kaaluprognoosi (keskmine või "keskmine"). Võrrelge kahte keskmist, et teha kindlaks, kas erinevus nende vahel on mõistlikult püsiv või kas mõõtmised erinevad oluliselt. Selleks tehakse kahe keskmise võrdlemiseks statistiline test - nn t-test.
Arvutage tüüpiline eeldatav viga, mida nimetatakse ka standardhälbeks. Kui mõõdaksime ühe inimese kaalu 100 korda, jõuaksime mõõtmisteni, mis on tõelisele kaalule väga lähedased, ja teistele, mis asuvad kaugemal. Sellel mõõtmiste levikul on teatav eeldatav varieeruvus ja selle võib seostada juhusliku juhusega, mida mõnikord nimetatakse ka standardhälbeks. Mõõtmisi, mis jäävad väljapoole standardhälvet, peetakse muuks kui juhuslikuks juhuks.
Arvutage korrelatsioon kahe mõõtmiskomplekti vahel. Meie kaalunäites võiksid kaks mõõtmisrühma ulatuda ühistest väärtustest (nullkorrelatsioon) kuni täpselt samadeni (ühe korrelatsioon). Mõõtmiste järjepidevuse määramisel on oluline hinnata, kui tihedalt on seotud kaks mõõtmiskomplekti. Kõrge korrelatsioon eeldab mõõtmiste suurt usaldusväärsust. Mõelge varieeruvusele, mida võiks sisse viia, kasutades iga kord erinevaid skaalasid või lastes skaala lugeda erinevatel inimestel. Katsetes ja statistilistes katsetes on oluline välja selgitada, kui suur varieeruvus tuleneb juhuslikust juhusest ja kui palju on tingitud millestki, mida me oma mõõtmisel teisiti tegime.