Sisu
Valimi keskmine on andmete kogumi keskmine. Näidisvahendid on olulised, kuna need võivad anda ettekujutuse kesksest tendentsist - see tähendab ettekujutuse numbrite komplekti üldisest kalduvusest. Statistilise analüüsi abil, kasutades keskmist valimit, saavad statistikud arvutada selliseid elemente nagu standardhälve ja dispersioon. Näidiskeskmist saab kasutada sellistes seadetes nagu klassiruumid, et määrata testi keskmine tulemus, või pesapallis, et määrata mängijate keskmine löök.
Määrake andmekogum. See võib olla peaaegu ükskõik mida - näiteks kõrguste, raskuste, palkade või toidupoe arvete summa.
Mõelge juhtumile, kus juht üritab otsustada, kas panna töökoha avamiseks kuulutus kohalikku või riiklikku ajalehte. Selleks oleks kasulik teada, kas ettevõttes töötavad inimesed on sündinud läheduses või tulnud kaugelt. Kui soovite välja mõelda keskmise kauguse töökaaslaste sünnikohtadest töökohale, koguge kõigepealt andmed. See võib olla nimekiri, mis koosneb järgmistest vahemaadest: 44 miili, 17 miili, 522 miili, 849 miili, 71 miili, 64 miili, 486 miili ja 235 miili.
Lisage numbrid andmekogumisse.
Kauguste näitele lisate 44 + 17 + 522 + 849 + 71 + 64 + 486 + 235, mis kokku on 2288 miili.
Jagage andmete summa andmekogumis olevate kirjete arvuga.
Selles näites on teie andmekogumis kaheksa numbrit, seega jagage 2288 miili summa 8-ga, mis annab teile 286 miili.