Sisu
Statistiline erinevus tähistab olulisi erinevusi objektide rühmade või inimeste vahel. Teadlased arvutasid selle erinevuse enne järelduste tegemist ja tulemuste avaldamist, et teha kindlaks, kas eksperimendi andmed on usaldusväärsed. Kahe muutuja vahelise seose uurimisel kasutavad teadlased chi-ruudu arvutusmeetodit. Kahe rühma võrdlemisel kasutavad teadlased t-jaotuse meetodit.
Chi-ruutmeetod
Looge andmetabel reaga iga võimaliku tulemuse jaoks ja veerg iga katses osalenud rühma kohta.
Näiteks kui proovite vastata küsimusele, kas piltide välkmälukaardid või sõnamälukaardid aitavad lastel sõnavara testi paremini sooritada, koostaksite kolme veeru ja kahe reaga tabeli. Esimesele veerule märgitakse "Läbitud test?" ja kaks rida pealkirja all oleks märgitud "Jah" ja "Ei". Järgmine veerg oleks sildiga "Pildikaardid" ja viimane veerg sildiga "Sõnakaardid".
Täitke oma andmetabel katse andmetega. Summeerige iga veerg ja rida ning pange kogusummad vastavate veergude / ridade alla. Neid andmeid nimetatakse vaadeldavaks sageduseks.
Arvutage iga tulemuse eeldatav sagedus ja registreerige see. Eeldatav sagedus on inimeste või objektide arv, mida võiksite juhusliku tulemuse saavutamiseks oodata. Selle statistika arvutamiseks korrutage veeru kogusumma rea koguarvuga ja jagage vaatluste koguarvuga. Näiteks kui 200 last kasutas pildikaarte, 300 last läbis nende sõnavara testi ja testiti 450 last, siis oleks piltkaartide abil testi läbinud laste eeldatav sagedus (200 * 300) / 450 ehk 133,3. Kui mõne tulemuse eeldatav sagedus on alla 5,0, pole andmed usaldusväärsed.
Lahutage iga vaadeldav sagedus igast eeldatavast sagedusest. Tulemuse ruutke ruudus. Jagage see väärtus eeldatava sagedusega. Ülaltoodud näites lahutage 133.3-st 200. Tulemuse ruutke ruutudeks ja jagage tulemusega 13.04 133,3-ga.
Summeerige 4. sammus tehtud arvutustulemused. See on chi-ruudu väärtus.
Arvutage tabeli vabadusaste, korrutades ridade arvu - 1 veergude arvuga - 1. See statistika näitab teile, kui suur oli valimi suurus.
Määrake vastuvõetav veamäär. Mida väiksem on tabel, seda väiksem peaks olema veamäär. Seda väärtust nimetatakse alfa väärtuseks.
Normaaljaotust saate vaadata statistikatabelist. Statistikatabelid leiate veebist või statistikaraamatutest. Leidke õigete vabadusastmete ja alfa ristumiskoha väärtus. Kui see väärtus on chi-ruudu väärtusest väiksem või sellega võrdne, on andmed statistiliselt olulised.
T-testi meetod
Koostage andmetabel, mis näitab vaatluste arvu iga kahe rühma kohta, tulemuste keskväärtusi iga rühma kohta, standardhälvet igast keskmisest ja dispersiooni iga keskmise kohta.
Lahutage rühma kaks keskmist rühma ühe keskmisest.
Jagage iga dispersioon vaatluste arvuga miinus 1. Näiteks kui ühe rühma dispersioon oleks 2186753 ja 425 vaatlust, siis jagaksite 2186753 424-ga. Võtke iga tulemuse ruutjuur.
Jagage iga tulemus 2. astme vastava tulemusega.
Arvutage vabadusastmed, liites mõlema rühma vaatluste arvu ja jagades kahega. Määrake oma alfa tase ja otsige statistikatabelis üles vabadusastmete ja alfa ristumiskohta. Kui väärtus on väiksem või võrdne arvutatud t-skooriga, on tulemus statistiliselt oluline.