Erinevus T-testi ja Chi ruudu vahel

Posted on
Autor: Peter Berry
Loomise Kuupäev: 16 August 2021
Värskenduse Kuupäev: 13 November 2024
Anonim
Minu ülesanne on jälgida metsa ja siin toimub midagi kummalist.
Videot: Minu ülesanne on jälgida metsa ja siin toimub midagi kummalist.

Sisu

Nii t-testid kui ka hi-ruut-testid on statistilised testid, mis on loodud nullhüpoteesi kontrollimiseks ja võimalusel tagasilükkamiseks. Nullhüpotees on tavaliselt väide, et midagi on null või midagi pole olemas. Näiteks võite testida hüpoteesi, et kahe keskmise erinevus on null, või võite testida hüpoteesi, et kahe muutuja vahel pole seost.


Testitud nullhüpotees

T-test testib kahe vahendi suhtes nullhüpoteesi; kõige sagedamini testib see hüpoteesi, et kaks vahendit on võrdsed või et erinevus nende vahel on null. Näiteks võiksime testida, kas neljanda klassi poistel ja tüdrukutel on sama keskmine pikkus.

Chi-square test testib nullhüpoteesi kahe muutuja vahelise suhte kohta. Näiteks võite testida hüpoteesi, et mehed ja naised hääletavad võrdselt tõenäoliselt "demokraatlikult", "vabariiklastelt", "muu" või "üldse mitte".

Andmetüübid

T-test nõuab kahte muutujat; üks peab olema kategooriline ja sellel peab olema täpselt kaks taset, teine ​​peab olema kvantitatiivne ja olema keskmise abil hinnatav. Need kaks rühma võivad olla näiteks vabariiklased ja demokraadid ning kvantitatiivne muutuja võib olla vanus.


Chi-square test nõuab kategoorilisi muutujaid, tavaliselt ainult kahte, kuid kõigil võib olla suvaline arv tasandeid. Muutujateks võivad olla näiteks etniline rühm - valge, must, aasia, ameerika indiaani / Alaska põliselanik, põliselanike Havai / Vaikse ookeani saarte elanikud, muud, mitmerassilised; ja presidendivalik 2008. aastal - (Obama, McCain, teised, ei hääletanud).

Variatsioonid

Paaride andmete katteks on t-testi variatsioone; näiteks abikaasad või parem ja vasak silm. Chi-ruudus on variatsioone, et käsitleda tavalisi andmeid - see tähendab andmeid, millel on järjekord, näiteks "puudub", "vähe", "mõni", "palju" - ja rohkem kui kaks muutujad.

Järeldused

T-test võimaldab teil öelda, kas "võime 0,05 tasemel võrdsete keskmiste nullhüpoteesi tagasi lükata" või "meil pole piisavalt tõendeid, et 0,05 tasemel võrdsete keskmiste null tagasi lükata". Chi-square test võimaldab öelda kas "me võime lükata tagasi nullhüpoteesi, et suhet pole 0,05 tasemel" või "meil pole piisavalt tõendeid, et null nullida 0,05 tasemel."