T-testi statistika arvutamine

Posted on
Autor: Judy Howell
Loomise Kuupäev: 25 Juuli 2021
Värskenduse Kuupäev: 1 Juuli 2024
Anonim
Карта статистических методов - bootstrap VS t - test
Videot: Карта статистических методов - bootstrap VS t - test

Sisu

Andmeid kogudes või eksperimenti tehes soovite tavaliselt näidata, et ühe parameetri ja teise muutuse vahel on seos. Näiteks võivad spagetid-õhtusöögid põhjustada rohkem reise keemiliste puhastusvahendite juurde. Statistilised tööriistad aitavad teil välja selgitada, kas kogutud andmed on sisukad. Täpsemalt võib T-test aidata teil otsustada, kas kahe andmekomplekti vahel on oluline erinevus. Näiteks võivad üks andmete rühm olla väljasõidud keemilise puhastuse juurde inimestele, kes ei söö spagette, ja teine ​​võib olla keemilisi puhastuskäike inimestele, kes söövad spagette. Kaks erinevat T-testi toimivad erinevates olukordades, esiteks täiesti sõltumatute andmete jaoks, teiseks mingil viisil ühendatud andmegruppide jaoks.


Sõltumatud proovid

    Looge töölehele jaotis sõltumatute proovide kokkuvõtliku statistika jaoks. Arvutage iga sõltumatu proovi summa, n-väärtus (või valimi suurus) ja punktide keskmine. Märgistage iga arvutus vastavalt sõnadega "summa", "n" ja "keskmine".

    Arvutage iga sõltumatu proovi vabadusaste. Vabadusastmeid tähistatakse tavaliselt n-1 või teie valimi suurusest miinus ühega. Kirjutage vabadusastmete arvutamine statistika kokkuvõtlikku jaotisesse.

    Arvutage iga proovi dispersioon ja standardhälve. Kirjutage need arvutused iga valimi kokkuvõtliku statistika jaotisesse.

    Lisage mõlema proovi vabadusaste ja asetage see reale, millel on silt "Vabadusastmed kokku" või "df-kokku".

    Korrutage iga proovi vabadusastmed iga proovi dispersiooniga. Lisage kaks numbrit ja jagage summa arvuga "Vabadusastmed kokku". Kirjutage see arvutatud arv reale sildiga "Pooled Variance".


    Jagage "Pooled Variance" ühe näidise arvuga "n". Korrake seda arvutust teise proovi jaoks. Lisage kaks saadud arvu. Võtke selle numbri ruutjuur ja pange see arvutus joonele sildiga "Erinevuse standardviga".

    Lahutage väiksema valimi keskmine suuremast valimi keskmisest. Jagage see erinevus "erinevuse standardveaga" ja kirjutage see arvutus üles oma "t-saadud" või "t-väärtusena".

Sõltuvad proovid

    Lahutage teine ​​skoor iga andmekogumi paari esimesest skoorist. Pange kõik need erinevuste hinded veergu sildiga "Erinevus". Lisage veerud "Erinevus", et arvutada kogusumma ja märgistada tulemus tähega "D."

    Ruudutage iga "Erinevuse" skoor ruutudeks ja pange iga ruuduline tulemus veergu sildiga "D-ruut". Summa arvutamiseks lisage veerud "D-ruut".

    Korrutage paaritud skooride arv ("n") veeru "D-ruut" koguarvuga. Sellest tulemusest lahutage summaarne D ruut. Jagage see erinevus arvuga "n miinus üks". Arvutage selle numbri ruutjuur ja sildistage saadud arv jagajaga.


    Jagage kogu "D" summaga "jagajaga", et leida sõltuvate proovide t-testi t-väärtuse statistika.

    Näpunäited