Sisu
- Variatsiooni põhjus
- Statistika: protsesside karakteristikute määratlemine
- Konkreetne statistika käegakatsutavatesse piiridesse
- Algebra on piisavalt
Ülemine ja alumine kontrollipiir on statistilise kvaliteedikontrolli oluline osa, asendamatu matemaatiline tööriist, mida kasutatakse tootmises ja muudes erialades. Piirangud annavad tootjale teada, kas juhuslikud variatsioonid tootmisprotsessis on juhuslikud või kui need tulenevad sellistest probleemidest nagu tööriistade kulumine, vigased materjalid või keskkonnamuutused.Arvutamine on suhteliselt lihtne, tuginedes statistilisele keskmisele ja standardhälbele.
Variatsiooni põhjus
Iga protsess sisaldab variatsioone. Näiteks kahel sama tootja toodetud metallitükil ei ole alati täpselt ühesugused paksused; paksus varieerub mingil määral. Tavaliselt on see variatsioon loomulik ja jaotatud juhuslikult, mis tähendab, et erinevused on hajutatud keskmise ümber. Mõnikord tulenevad erinevused siiski erilistest põhjustest. Kui variatsioon pärineb mittelooduslikust allikast, tähendab see, et protsess on kontrolli alt väljas. Selle kindlaksmääramine, kas variatsioon pärineb mittelooduslikust allikast, tugineb olulisele statistilisele kontseptsioonile: standardhälbele, mis on protsessi variatsiooni mõõt.
Statistika: protsesside karakteristikute määratlemine
Statistiliselt on protsess kontrollitav, kui suurem osa selle variatsioonist jääb teatud vahemikku. Tootjad määravad selle vahemiku, arvutades ülemise ja alumise juhtimispiiri. Seejärel kasutavad nad neid limiite, et kontrollida, kas protsess on kontrolli alt väljas või väljaspool seda. Kontrollprotsess annab tulemusi, mis jäävad keskmise kolme standardhälbe piiridesse. Selle põhjuseks on asjaolu, et loomuliku protsessiga saadakse ainult statistilise normaaljaotuse omadustele vastavad tulemused, mis jäävad kolme standardhälbe vahemikku 1 protsent ajast.
Konkreetne statistika käegakatsutavatesse piiridesse
Protsessi valimisel ja mõne arvutuse käivitamisel saate hõlpsalt arvutada juhtimise ülemise ja alumise piiri. Statistilised arvutuspaketid võivad selle protsessi lihtsaks muuta, kuid saate seda siiski käsitsi teostada. Koguge vähemalt 20 mõõtmisest koosnev proov kõnesoleva protsessi käigus. Leidke proovi keskmine ja standardhälve. Kontrollimise ülemise piiri saamiseks lisage keskmisele kolm korda standardhälve. Madalaima kontrolllimiidi saamiseks lahutage keskmisest kolm korda suurem standardhälve.
Algebra on piisavalt
Algebra on kõik, mida peate juhtimispiiride käsitsi arvutamiseks. Keskmine arvutatakse, liites mõõtmised ja jagades proovi suurusega. Arvutage standardhälve, lahutades iga mõõtmise keskmisest ja ruututades tulemused eraldi. Seejärel summeerige üksikute numbrite komplekt. Jagage summa valimi suurusega, millest lahutatakse üks. Lõpuks ruutke tulemus standardhälbe arvutamiseks.