Kuidas leida hajuvusgraafikult R-korrelatsioonikoefitsient

Posted on
Autor: Laura McKinney
Loomise Kuupäev: 9 Aprill 2021
Värskenduse Kuupäev: 14 Mai 2024
Anonim
Kuidas leida hajuvusgraafikult R-korrelatsioonikoefitsient - Teadus
Kuidas leida hajuvusgraafikult R-korrelatsioonikoefitsient - Teadus

Sisu

Kahe muutuja vahelise seose tugevuse leidmine on igat tüüpi teadlaste jaoks oluline oskus. Kui kaks muutujat on üksteisega seotud, näitab see, et nende vahel on seos. Positiivne korrelatsioon tähendab, et kui üks muutuja suureneb, siis teeb ka teine ​​ja negatiivne korrelatsioon tähendab, et kui üks muutuja suureneb, siis teine ​​väheneb. Seosed ei tõenda põhjuslikku seost, ehkki on võimalik, et edasised testid tõestavad muutujate vahelist põhjuslikku seost. Korrelatsioonikordaja R näitab kahe muutuja vahelise seose tugevust ja seda, kas tegemist on positiivse või negatiivse korrelatsiooniga.


TL; DR (liiga pikk; ei lugenud)

Helistage ühele muutujale x ja üks muutuja y. Arvutage väärtus R kasutades valemit:

R = ÷ √ {}

Kus n on teie valimi suurus.

    Tehke oma andmetest tabel. See peaks sisaldama ühte veergu osaleja numbri jaoks ja ühte veergu esimese muutuja jaoks (märgistatud x) ja üks tulp teise muutuja jaoks (märgistatud y). Näiteks kui soovite teada, kas kõrgus ja kinga suurus on omavahel seotud, identifitseeriks üks veerg iga mõõdetava inimese, üks veerg näitaks iga inimese pikkust ja teine ​​kinga suurust. Tehke kolm täiendavat veergu, üks - xy, üks jaoks x2 ja üks y2.

    Kolme täiendava veeru täitmiseks kasutage oma andmeid. Kujutage näiteks ette, et teie esimene inimene on 75 tolli pikk ja tema suurus on 12 jalga. x (kõrguse) veerus kuvatakse 75 ja y (kinga suurus) veerus kuvatakse 12. Peate leidma xy, x2 ja y2. Kasutades seda näidet:


    xy = 75 × 12 = 900

    x2 = 752 = 5,625

    y2 = 122 = 144

    Tehke need arvutused iga inimese kohta, kelle kohta teil on andmeid.

    Looge iga veeru summade jaoks tabeli allosas uus rida. Lisage kõik x väärtused, kõik y väärtused, kõik xy väärtused, kõik x2 väärtused ja kõik y2 ja pange tulemused siis uue veeru vastava veeru alaossa. Uue rea saate tähistada summaga või kasutada sigma (Σ) sümbolit.

    Leiad R oma andmete põhjal valemiga:

    R = ÷ √ {}

    See tundub natuke hirmutav, nii et saate selle jagada kaheks osaks, mida me kutsume s ja t.

    s = n (Σxy) - (xx) (Σy)


    t = √ {}

    Nendes võrrandites n on teie osalejate arv (teie valimi suurus). Võrrandi ülejäänud osad on viimases etapis arvutatud summad. Nii et s, korrutage valimi suurus summaga xy ja lahutage seejärel summa x veerus korrutatuna y sellest veerg.

    Sest t, on neli peamist sammu. Esiteks arvutage n korrutatuna teie summaga x2 ja lahutage siis oma summa x sellest väärtusest ruut ruudus (korrutatuna iseenesest). Teiseks tehke täpselt sama asi, kuid summaga y2 veerg ja summa y veerg ruudu asemel x osad (st n × ×y2 -). Kolmandaks korrutage need kaks tulemust (tulemuse jaoks) xs ja ys) koos. Neljandaks võtke selle vastuse ruutjuur.

    Kui olete töötanud osade kaupa, saate arvutada R kui lihtsalt R = s ÷ t. Saate vastuse vahemikus -1 ja 1. Positiivne vastus näitab positiivset korrelatsiooni, kusjuures kõike, mis ületab 0,7, peetakse üldiselt tugevaks suhteks. Negatiivne vastus näitab negatiivset korrelatsiooni, kusjuures kõike, mis on üle –0,7, peetakse tugevaks negatiivseks suhteks. Samamoodi peetakse ± 0,5 mõõdukaks suhteks ja ± 0,3 nõrgaks suhteks. Kõik, mis on 0 lähedal, näitab korrelatsiooni puudumist.