Sisu
Iga teadlane, kes viib läbi eksperimendi ja saab konkreetse tulemuse, peab esitama küsimuse: "Kas ma saan seda uuesti teha?" Korratavus mõõdab tõenäosust, et vastus on jah. Korratavuse arvutamiseks viid sama katse läbi mitu korda ja tulemuste statistilise analüüsi. Korratavus on seotud standardhälbega ja mõned statistikud peavad neid kahte samaväärseks. Võite siiski minna ühe sammu kaugemale ja võrdsustada korratavuse keskmise standardhälbega, mille saate, jagades standardhälbe proovikomplekti kuuluvate proovide arvu ruutjuurega.
TL; DR (liiga pikk; ei lugenud)
Katsetulemuste seeria standardhälve on tulemusi andnud katse korratavuse mõõt. Võite minna ka ühe sammu edasi ja võrdsustada korratavuse keskmise standardhälbega.
Korratavuse arvutamine
Kordatavuse usaldusväärsete tulemuste saamiseks peate saama sama protseduuri teha mitu korda. Ideaalis viib sama teadlane läbi sama protseduuri, kasutades samu materjale ja mõõtevahendeid samades keskkonnatingimustes, ning teeb kõik katsed lühikese aja jooksul. Kui kõik katsed on läbi ja tulemused registreeritud, arvutab teadlane järgmised statistilised kogused:
Tähendab: Keskmine on põhimõtteliselt aritmeetiline keskmine. Selle leidmiseks summeerite kõik tulemused ja jagate tulemuste arvuga.
Standardhälve: Standardhälbe leidmiseks lahutame iga tulem keskmiselt väärtuse ja ruutmeetri erinevuse, et tagada ainult positiivsed numbrid. Summeerige need ruudulised erinevused ja jagage tulemuste arvuga miinus üks, seejärel võtke selle koefitsiendi ruutjuur.
Keskmine standardhälve: Keskmine standardhälve on standardhälve, jagatud tulemuste arvu ruutjuurega.
Ükskõik, kas korduvus on standardhälve või keskmise standardhälve, on tõsi, et mida väiksem arv, seda suurem on korratavus ja seda suurem on tulemuste usaldusväärsus.
Näide
Ettevõte soovib turustada seadet, mis käivitab bowlingupallid, väites, et seade käivitab pallid täpselt nii palju jalga, nagu valitud valimisnupul. Teadlased seadsid ketta 250 jalga ja viisid läbi korduvaid katseid, võttes kuuli pärast igat katset ja taaskäivitades selle kaalu varieeruvuse saavutamiseks. Samuti kontrollivad tuule kiirust enne igat katset, et veenduda, et see on iga stardi korral sama. Tulemused jalgades on:
250, 254, 249, 253, 245, 251, 250, 248.
Tulemuste analüüsimiseks otsustavad nad korratavuse mõõdupuuks kasutada keskmise standardhälbe. Selle arvutamiseks kasutavad nad järgmist protseduuri:
Keskmine on kõigi tulemuste summa jagatud tulemuste arvuga = 250 jalga.
Ruutude summa arvutamiseks lahutatakse nad iga tulemus keskmisest, ruututakse erinevus ja liidetakse tulemused:
(0)2 + (4)2 + (-1)2 + (3)2 + (-5)2 + (1)2 + (0)2 + (-2)2 = 56
Nad leiavad SD, jagades ruutude summa katsete arvuga miinus üks ja võttes tulemuse ruutjuure:
SD = (56 ÷ 7) = 2,83 ruutjuur.
Keskmise standardhälbe leidmiseks jagavad nad standardhälbe katsete arvu ruutjuurega (n):
SDM = SD ÷ juur (n) = 2,83 ÷ 2,83 = 1.
SD või SDM 0 on ideaalne. See tähendab, et tulemuste vahel ei ole erinevusi. Sel juhul on SDM suurem kui 0. Ehkki kõigi uuringute keskmine väärtus on sama, mis numbrinäidu korral, on tulemuste vahel varieerumine ja ettevõtte otsustada, kas erinevus on piisavalt väike, et vastata selle standardid.