Sisu
Statistiline olulisus on oluline mõiste, mida tuleb mõista katsetest saadud andmete tõlgendamisel. Mõiste "statistiline olulisus" viitab tõenäosusele, et tulemused esinesid pigem suundumuse, mitte eksperimentaalse uuringu käigus tehtud toimingute tõttu. Statistilist olulisust 0,05 või enamat peetakse piisavalt suureks, et uuringu tulemusi kehtetuks muuta. Seetõttu on katse ajal salvestatud andmetega töötamisel oluline see väärtus õigesti arvutada.
Kirjutage välja hüpotees, mida teie andmed peaksid toetama või ümber lükkama. Hüpoteesi olemus näitab teile, kas kasutada statistilise olulisuse arvutamiseks ühe- või kahepoolset statistilist analüüsi. Ühele muutujale keskenduvale küsimusele vastamisel kasutatakse ühesuunalist arvutust, näiteks: "Kas naised saavad statistikaeksamitel kõrgemat tulemust kui mehed?" Lahtiste hüpoteeside uurimisel tuleks kasutada kahepoolset lähenemisviisi, näiteks: "Kas statistikaeksamitel on meeste ja naiste hinnete vahel olulisi erinevusi?"
Korrastage oma andmeid. Tehke paberitükile kaks veergu. Pange kõik tulemused, mis vastavad katse ühele tulemusele, ühte veergu ja kõik tulemused ühtivad teises veerus. Kasutades statistikatesti näidet, võite ühe otsaga testi jaoks teha ühe veeru, kuhu panete igale testile kõrgema punktisumma saanud naisüliõpilase jaoks ümarmargi ja ühe veeru, et jälgida iga kõrgema punktisumma saanud meesüliõpilast. Kahepoolse arvutuse jaoks paneksite, kui palju kõrgem oli iga naise rekordarv ühes veerus ja kui palju kõrgem oli iga mehe rekordarv teises veerus.
Arvutage nende tulemuste saavutamise tõenäosus juhuslikult. Ühesuunalise testi jaoks teete seda binoomjaotuse arvutuse abil. Selle arvutuse tegemiseks kasutage graafikut või statistikakalkulaatorit. Peate ühe tulemuse määratlema kui edu (näiteks naiste arv on suurem) ja ühendage see arv kalkulaatorisse koos katsete arvuga (mitu õpilast klassis oli.) Kahepoolse testi jaoks kahekordistage saadud arv, kui selle arvutuse teete.
Otsige statistikatabelist katsete arvu ja testi tüübi kriitilisi väärtusi. Võrrelge seda arvu 3. sammus saadud väärtusega. Kui teie statistika on suurem kui tabelis esitatud statistika, on leid statistiliselt oluline. Kui ei, on leid statistiliselt väheoluline.