Paljud kraadiõppe astmega uurimisprojektid hõlmavad uuringute levitamist ja saadud tulemuste analüüsimist. Likerti skaala on üks populaarsemaid mõõdikuid suhtumise uurimiseks. Kui võtate Likerti uuringu, näete rea avaldusi ja palutakse teil öelda, kas olete "kindlalt nõus", "ei ole nõus", "pisut ei nõustu," olete "ebaselge", "pisut nõus", "nõustute". või "kindlalt nõus". Kummale valitud vastusele antakse punktväärtus ja küsitlust korraldavad teadlased tõlgendavad tulemusi.
Määrake igale vastusele punktiväärtus vahemikus 1 kuni 5 või 1 kuni 7, sõltuvalt sellest, kui palju vastuseid on. Mõned uuringu kujundajad ei lisa nõusoleku või mittenõustumise osas "kergelt" valikuid. Valikute ühised väärtused algavad "tugevalt ei nõustu" ühel hetkel ja "nõustuvad täielikult" 5 või 7 punktiga.
Tabeldage tulemused ja leidke režiim või kõige sagedamini esinev arv ning keskmine ja keskmine vastus. Kui teie valim on piisavalt suur, on mõlemad mõõdikud väärtuslikud. Režiim näitab teile kõige tavalisemat vastust igale avaldusele. Ja kuigi iga vastuse arvväärtused pole sama objektiivsed kui numbrite loendamine, annab keskmine teile üldise keskmise vastuse.
Looge tulpdiagrammi abil vastuste graafiline esitus, andes igale vastusevalikule ühe veeru. Horisontaaltelje all sildistage iga reageerimisvalik punktväärtusega ja märkige vertikaaltelge ületavad jooned erinevate numbritega - 50, 100, 150, 200 ja nii edasi. Need arvud varieeruvad sõltuvalt vastajate arvust. Valige skaala, mis sobib kõigile teie vastuste üldsummadele, kuid näitab ka nendevahelisi erinevusi tähendusrikkalt. Kui teil on ainult 30 vastajat ja teie esimene number teljel on 100, ei saa te eri veergude vahel näidata olulisi erinevusi.
Jaotage oma andmed vastavalt vajadusele uuringu vajaduste järgi. Võite andmeid eraldada vanuserühmade, soo, etnilise kuuluvuse, usutunnistuse või muude muutujate järgi. Looge eraldi analüüsigrupi jaoks tulpdiagramm.
Andmete analüüsimiseks kasutage ühte mitmest variatsioonianalüüsi testist. Paljud suhtumise uuringud tehakse kahel erineval ajahetkel, et aja jooksul hoiakuid testida. Teised tehakse lihtsalt üks kord, et näha, kuidas tunnevad end inimrühmad avalduste suhtes konkreetsel ajahetkel. Sellised testid nagu Kruskal-Wallis, Mann-Whitney ja chi-square analüüs võivad kõik võtta Likerti uuringute hoiakuandmeid ja pakkuda erinevaid analüüsivorme.
Tehke kindlaks, kas teie tulemused näitavad olulisi erinevusi, mis kas vastavad teie hüpoteesile või on sellega vastuolus. Mõiste "olulisus" määratlus varieerub sõltuvalt teie kasutatavast testist. Kui aga teie tulemused näitavad olulisi erinevusi, näiteks selles, kuidas erinevad usundite järgijad tunnevad seda, kuidas modellid moeajakirjade kaantesse riietuvad, siis leiate selle uurimistöö rakendusi moetoimetajatele.