Sisu
Kui proovite andmete statistilist analüüsi, vajate enamat kui lihtsalt numbrivalikut, mis on loodud ükskõik millise kasutatud kogumisprotsessi abil. Samuti peate olema kindel kogumisprotsessi enda usaldusväärsuses. Teisisõnu, kui keegi ütleks teile, et naabruses asuvate pagaritoodete koogid varieeruvad partiide kaupa 15 protsenti, peaksite teadma, kas selle kvaliteedi määramiseks kasutatud mõõtmised olid ise piisavalt kvaliteetsed. Mis saab siis, kui koogid on partiide kaupa enam-vähem samad ja tegelikult on kvaliteedihindamissüsteem see, mis näitab tegelikku varieeruvust ühest andmekogumist teise?
Need probleemid on mõõtesüsteemi analüüsi või MSA keskmes. Mõiste selgete kategooriate arvvõi NDC, MSA-s on oluline viis jälgida vahendeid, mille abil oma andmete saamise kvaliteeti hinnatakse. See on tuletatud Gage R&R-st. Need statistilised tööriistad on väga kasulikud olukordades, kus toodetakse suurt hulka esemeid ja need on teoreetiliselt identsed (nt mingi mootorsõiduki osa, mis läheb ühte tüüpi sõidukisse, kuid mida toodetakse tuhandete kaupa aastas ).
MSA selgitatud
MSA arvutus uurib, kui suur erinevus on mõõtmises mõõteriistade, mõõtmisprotsessi, töökeskkonna, mõõtmisega tegelevate inimeste ja muude uuritavat eset väliste tegurite tulemus. Tulles tagasi kookide näite juurde, tahaksite teada, kui suur osa nende kvaliteedi erinevustest teatati nende kvaliteedi tajumise erinevustest. Kas need olid eelmisel nädalal võrreldes kuue kuu taguse ajaga tegelikult "liiga magusad" või võis see tuleneda sellest, kuidas inimesed talvel ja suvel asju maitsevad?
MSA kutsumise idee on kasutada tulemusi tootmisprotsessi täpsustamiseks ja vigade kõrvaldamiseks. See on kvaliteedikontrolli suhteliselt keerukas aspekt. Enamik, sealhulgas Gage'i R&R ja selle toodetav NDC-teave, toimub mitte käsitsi, vaid statistikatarkvara abil.
Gage'i R&R
"Gage R&R" osa "R&R" tähistab "töökindlust ja reprodutseeritavust". Usaldusväärsus viitab ühe operaatori (sageli inimese) võimele saada sama tulemus ikka ja jälle; reprodutseeritavus viitab mitme operaatori mõõtmistele, mis asuvad võimalikult tihedas arvklassis.
Seda tüüpi MSA hõlmab kuni kolme operaatorid (st mõõteriistad), viis kuni kümme osad või üksusedja kuni kolm korda mõõtmisi. Need analüüsid on üles ehitatud nii, et iga operaator käitleb iga eraldiseisvat osa individuaalselt ja iga osa operaatori sidumise mõõtmisi korratakse vähemalt üks kord.
Gage R&R mõõdab ainult mõõtmiste varieeruvust. Pange tähele, et see ei ütle midagi mõõtmiste täpsuse kohta, mille saab tagada ainult kalibreerimise teel. Soodne reprodutseeritavusarvutus on kasutu, kui andmed ise on kahtlased.
NDC arvutus
Kui käivitate oma tarkvaraprogrammis Gage R&R, sisaldavad tulemused NDC-d. Kasulik on aga mõista, kust see number pärineb.
Valem on järgmine:
NDC = √2 (σosa/σgage) = 1.41(σosa/σgage)
Siin, σosa tähistab Gage R&R osa komponendi dispersiooni ruutjuure, samas kui σgage tähistab kogu Gage R&R analüüsi dispersiooni ruutjuure. Soovitav on NDC väärtus 5 või suurem. Alla 2 on liiga vähe, sest võrrelda pole midagi; väärtusi 2 ja 3 saab kasutada kategooriate "rohkem / vähem" ja "madal / keskmine / kõrge" loomiseks, kuid need pole optimaalsed.