Normaalset jaotust näitavad paljud nähtused - näiteks naiste kehakaalu jaotuse osas rahvastikus. Enamik koormab keskmise (keskmise) kaalu ümber, siis leiab raskematesse ja kergematesse kaalukategooriatesse üha vähem inimesi. Joonisel moodustavad sellised andmed kellakujulise kõvera, kus horisontaaltelg on kaal ja vertikaaltelg on selle raskusega inimeste arv. Seda üldist suhet kasutades on võimalik ka proportsioone arvutada. Meie näites võiks see hõlmata välja selgitamist, kui suur osa (protsenti) naistest on teatud raskuse all.
Otsustage väärtus või väärtused, mida soovite rühma määratlemiseks kasutada - näiteks naiste osakaal teatud kaalust alla või kahe raskuse vahel. Meie näites soovime leida naiste osakaalu, mis jääb allapoole teatavat väärtust, mille annab tavalisest kõverast allpool pindala väärtusest vasakul.
Arvutage selle väärtuse z-skoor. Selle arvutamiseks kasutatakse valemit Z = (X-m) / s, kus Z on z-skoor, X on teie kasutatav väärtus, m on populatsiooni keskmine ja s on populatsiooni standardhälve.
Tavalise kõvera aluse pindala proportsiooni langedes teie väärtuse poole leiate ühiku tavalisest tabelist. Vasakpoolses veerus antakse z-skoor ühe kümnendkoha täpsusega (0.0 kuni 3.0). Järgige seda, kuni jõuate z-skoori õigele reale. Ülemine horisontaalrida annab z-skoori teise komakoha (0,00 kuni 0,09). Nüüd järgige oma rida horisontaalselt, kuni jõuate õigesse veergu.
Võtke tavalise ühiku tabelist saadud arv ja lahutage see 0,5-st. Lahutage saadud arv 1-st. Meie näites annab see teatud kaalust väiksemate naiste osakaalu. Protsendi saamiseks peame selle korrutama 100-ga.