Kirjeldavate ja põhjuslike uuringute eristamine

Posted on
Autor: Peter Berry
Loomise Kuupäev: 20 August 2021
Värskenduse Kuupäev: 13 November 2024
Anonim
Kirjeldavate ja põhjuslike uuringute eristamine - Teadus
Kirjeldavate ja põhjuslike uuringute eristamine - Teadus

Sisu

Kirjeldavad ja põhjuslikud uuringud vastavad põhimõtteliselt erinevat tüüpi küsimustele. Kirjeldavad uuringud on mõeldud eeskätt toimuva või olemasoleva kirjeldamiseks. Põhjuslikud uuringud, mida nimetatakse ka eksperimentaalseteks uuringuteks, on kavandatud määrama, kas üks või mitu muutujat põhjustab või mõjutab teiste muutujate väärtust.


Hüpoteesi suund

Põhjusliku uuringu hüpotees on suunav - see ei väida lihtsalt, et kaks või enam muutujat on omavahel seotud, vaid ennustab, et üks muutuja või muutujate kogum, mida nimetatakse sõltumatuteks muutujateks, mõjutab teist muutujat või muutujate kogumit, mida nimetatakse sõltuvaks muutujad ”, teatud viisil. Suunahüpoteesi näiteks võiks olla: “Ma ennustan, et suurenenud treeningtase põhjustab kehakaalu langust.” Mittesuunav hüpotees, mis sobiks kirjeldavaks uuringuks, ennustaks lihtsalt, et muutujate vahel on mingi seos. “Treeningu hulk” ja “kaalulangus”.

Muutujaga manipuleerimine ja juhtimisseadmed

Põhjuslikus uuringus manipuleerivad teadlased sõltumatute muutujate komplektiga, et teha kindlaks nende mõju sõltuvatele muutujatele, kui need on olemas. Põhjuslike uuringute teadlased kasutavad tavaliselt ka “kontrolli” - juhtumit, kus sõltumatute muutujatega ei ole manipuleeritud, et teadlased saaksid võrrelda sõltumatute muutujatega manipuleerimise tagajärgi nende samaks jätmise mõjuga. Kirjeldav uuring ei hõlma tavaliselt muutuvat manipuleerimist ega kontrolli.


Andmete kogumise meetodid: kirjeldavad uuringud

Kirjeldavates uuringutes kasutatakse kahte peamist andmekogumisliiki: läbilõikeuuringuid ja pikisuunalisi uuringuid. Läbilõikeuuringus üritatakse anda hetkeseisust andmeid teatud ajahetkel - läbilõikeuuringu muutujaid mõõdetakse ainult üks kord. Pikisuuring hõlmab seevastu fikseeritud suhteliselt stabiilset proovi, mida mõõdetakse aja jooksul korduvalt. Mõlemal juhul võivad kasutatavad meetodid hõlmata posti, veebipõhiseid või isiklikke küsitlusi või intervjuusid.

Andmete kogumise meetodid: põhjuslikud uuringud

Juhtumianalüüsides kasutatakse ka kahte peamist andmete kogumise tüüpi: laboratoorsed katsed ja välikatsed. Laboratoorsed katsed viiakse läbi tehiskeskkonnas, mis võimaldab teadlastel hoolikalt kontrollida, milliste muutujatega manipuleeritakse, hoides samal ajal muid tegureid. Väliuuringud viiakse läbi „põllul“ looduslikus või realistlikus keskkonnas. Väliuuringud võimaldavad teadlastel katsetada, kuidas nende hüpoteesid kehtivad reaalses maailmas. Siiski on teadlastel sageli võimatu kontrollida välikatsetes kõiki võimalikke muutujaid, mistõttu on teadlastel raskem öelda kindlalt, mis antud efekti tekitas. .