Sisu
Äri-, valitsuse- ja akadeemiline tegevus nõuab peaaegu alati andmete kogumist ja analüüsi. Üks arvandmete esitamise viise on graafikute, histogrammide ja diagrammide kaudu. Need visualiseerimistehnikad võimaldavad inimestel paremini mõista probleeme ja leida lahendusi. Lüngad, klastrid ja kõrvalnähud on andmekogumite omadused, mis mõjutavad matemaatilist analüüsi ja on visuaalsetel esitustel hõlpsasti nähtavad.
Aukudes andmed
Lüngad viitavad andmestikus puuduvatele aladele. Näiteks kui teaduslik eksperiment kogub temperatuuri andmeid vahemikus 50–100 kraadi, kuid mitte midagi vahemikus 70–80 kraadi, tähendaks see andmete kogumis lünka. Selle andmestiku joonisel oleks x-märgid temperatuuride vahemikus 50–70 ja jälle vahemikus 80–100, kuid vahemikus 70–80 ei oleks midagi. Teadlased saavad kaevata sügavamale ja uurida, miks teatud andmepunktid ei ilmu kogutud proovis.
Isoleeritud rühmad
Klastrid on eraldatud andmepunktide rühmad. Joondiagrammid, mis on üks andmekogude esitamise viise, on "x" -märkidega read, mis on paigutatud kindlate numbrite kohale, et kujutada nende esinemissagedust andmekogumis. Klastrit on kujutatud nende "x" märkide kogumina väikese intervalli või andmehulgaga. Näiteks kui 10 õpilasega klassi eksamitulemid on 74, 75, 80, 72, 74, 75, 76, 86, 88 ja 73, oleks kõige rohkem x-hindeid joonisel 72 skooride intervall 76-ni. See kujutab endast andmete klastrit. Pange tähele, et sagedus 74 ja 75 on kaks, kuid kõigi teiste hinnete korral on see üks.
Äärmustes
Kõrvalekalded on äärmuslikud väärtused - andmepunktid, mis asuvad märkimisväärselt väljaspool andmekogumi muid väärtusi. Kõrvalväärtus peab olema oluliselt väiksem või suurem kui suurem osa numbritest andmekogumis. "Äärmuse" määratlus sõltub asjaoludest ja uurimistöösse kaasatud analüütikute üksmeelest. Kõrvalised väärtused võivad olla halvad andmepunktid, mida nimetatakse ka müraks, või need võivad sisaldada väärtuslikku teavet uuritava nähtuse ja andmekogumismetoodika enda kohta. Näiteks kui klasside hinded jäävad enamasti vahemikku 70–80, kuid paar hindepunkti jääb madalaimatesse 50-ndatesse, võivad need tähistada kõrvalekaldeid.
Kõike kokku panema
Andmekomplektide lüngad, kõrvalekalded ja klastrid võivad mõjutada matemaatilise analüüsi tulemusi. Lüngad ja klastrid võivad esindada vigu andmete kogumise metoodikas. Näiteks kui telefoniküsitlus küsib ainult teatud suunakoode, näiteks madala sissetulekuga elamukompleksid või kallihinnalised äärelinna elamurajoonid, mitte aga lai elanikkonna läbilõige, siis on andmetes lünki ja kobaraid . Võõrväärtused võivad andmekogumi keskmist või keskmist väärtust moonutada. Näiteks neljast numbrist - 50, 55, 65 ja 90 koosneva andmekogumi keskmine või keskmine väärtus on 65. Ilma välise 90ta on keskmine aga umbes 57.