Sisu
- TL; DR (liiga pikk; ei lugenud)
- Mis on koefitsientide suhe?
- Kokkupuude ja tulemused
- Elu ja segavad muutujad
- Kohandatud koefitsientide suhte otsimine
Arst on andnud teile valiku astma raviks kahe ravimi vahel. Erakorralise meditsiini osakonna külastuste võrdlemisel märkate, et kümme ravimit A saanud patsienti teatasid reisist haiglasse võrreldes viie ravimiga B patsiendiga. Esmapilgul tundub, et ravim B on ilmselgelt parim valik. Teadliku otsuse tegemiseks peate andmeid siiski pisut lähemalt uurima. Et teha kindlaks, milline neist kahest astmaravimist teid paremini teenib, saate kohandatud koefitsientide suhte arvutamiseks kasutada statistikat.
TL; DR (liiga pikk; ei lugenud)
Koefitsientide suhe on seostamise statistiline mõõt, mida kasutatakse erinevate riskipositsioonide ja tulemuste vahelise suhte määramiseks. Leitud ühe tulemuse tulemuste jagamisel teise tulemustega võib koefitsientide suhe anda ülevaate eksperimentaalse ravi efektiivsusest ja muust. Kahe andmekogumi korrigeeritud koefitsientide määramiseks peate arvestama muutujate segamist - see muudab korrigeeritud koefitsientide suhtarvu paljudes olukordades keerukaks.
Mis on koefitsientide suhe?
Koefitsientide suhe on kokkupuute ja tulemuse vahelise seose statistiline mõõt. Teisisõnu on koefitsientide suhe statistiline võimalus, kui konkreetsetel tingimustel tulemus ilmneb: meie näite korral näitab koefitsiendisuhe võimalust, et kahest astmaravimist ühe võtmine võib ikkagi viia haiglakülastuseni. Koefitsientide suhet on lihtne arvutada. Kui jagate teatatud ravimeid B käsitlevad haiglavisiidid ravimiga A külastatuga, saate tõenäosuste suhte. Selles näites on koefitsientide suhe 0,5. See suhe tähendab, et teil on ravimiga A võrreldes ravimiga B umbes 50% suurem tõenäosus haiglasse minna. See ei tähenda aga tingimata, et ravim B on parem: seda 0,5 suhet tuntakse kohandamata või lahtiste koefitsientide suhtena. , kuna see ei võta midagi arvesse, välja arvatud teatatud haiglakülastuste arv.
Kokkupuude ja tulemused
Koefitsientide arvu arvväärtus annab teile ettekujutuse sellest, mis juhtub, kui patsient puutub kokku millegi - sel juhul astmaravimitega. Koefitsientide suhe 1 tähendab, et kokkupuude ei mõjuta tulemust: teisisõnu, ravim ei toimi. Suurem kui 1 koefitsientide suhe näitab tulemuse suuremat koefitsienti, kui suhe alla 1 näitab tulemuse madalamaid koefitsiente.
Elu ja segavad muutujad
Tühjade koefitsientide probleem on selles, et see on täiesti ühemõõtmeline. See ei kajasta selliste segavate tegurite mõju nagu vanus, muud tervisehäired või isegi midagi nii lihtsat kui juurdepääs kliinikule või erakorralise meditsiini osakonda. Teie tõenäosussuhe ravimite tõlgendamisel võib muutuda, kui saaksite teada, et kõik A-ravi saanud patsiendid said ka kopsuvähi ravi ja kõik B-ravi saanud patsiendid olid muidu hea tervisega või kui oleksite teada saanud, et ravimeid saavad patsiendid Elas haiglast viis miili ja lähimast kliinikust 60 miili kaugusel.
Kohandatud koefitsientide suhte otsimine
Väga vähestel asjadel on elus selge põhjus ja tagajärg. Statistikas nimetatakse kahe asja suhet mõjutavaid "muid" tegureid segavate muutujatena. Kui suhet mõjutab ainult üks muutuja, teevad matemaatikud statistilise korrektsiooni, et saada täpsem suhe. Kui kõik muutujad on arvesse võetud, öeldakse, et suhe on täielikult reguleeritud. Kuna koefitsientide suhte kohandamine on väga keeruline, püüavad teadlased täpste tulemuste saamiseks kontrollida võimalikult palju muutujaid. Näiteks farmaatsiakatsetes otsivad teadlased samas vanuses ja soost osalejaid, kellel on sarnane haiguslugu.