Sisu
- Statistilise testi määramine
- Andmete tabeli visuaalsed vabadusastmed
- Tuvasta sõltumatu muutuja number
- Kriitilise väärtuse tabel
Vabadusastmed (DF) on matemaatiline võrrand, mida kasutatakse mehaanikas, füüsikas, keemias ja statistikas. Vabadusastmete statistiline rakendamine on üsna lai ja õpilased võivad eeldada, et neil tuleb statistikakursuste alguses vabadusastmed välja arvutada. Võrrandis sisalduvate vabadusastmete täpne arvutamine on ülioluline, kuna kraadide arv annab teile teada, kui palju väärtusi lõpparvestuses lubada varieeruda. Kuna statistika püüab olla võimalikult täpne, arvutatakse vabadusastmeid sageli ja see aitab kaasa teie tulemuse paikapidavusele. Vabadusastmete praktiline kasutamine võib hõlmata pesapalli positsioonide statistilist analüüsi.
Statistilise testi määramine
Määrake, millist statistilist testi peate läbima. Nii t-testides kui ka chi-ruuttestides kasutatakse vabadusastmeid ja neil on erinevad vabadusastmete tabelid. T-teste kasutatakse juhul, kui üldkogumil või valikul on erinevad või diskreetsed muutujad. Finantsmaailmas on iga aktsiate hind üks diskreetne muutuja, kuna see ei muutu kogu aeg. Aktsiaturu diskreetne muutuja muutub selle asemel ainult tehingu toimumisel. Pidev muutuja on seevastu midagi, millel on kogu aeg väärtus. Näiteks mõlemad kiirgusemissioon või heli loetakse pidevaks muutujaks. Chi-ruudu teste kasutatakse siis, kui populatsioonis või valimis on pidevad muutujad. Mõlemad testid eeldavad andmete normaalset jaotust populatsiooni või valimi järgi.
Andmete tabeli visuaalsed vabadusastmed
Kui teil on probleeme arusaamisega, mida vabadusastmed teie andmekogumis tähendavad, pildistage kahekaupa tabel, kus iga rea ja veeru numbrite summa peab võrduma 100-ga. Kui oleksite teadnud kolme lahtri väärtusi, tea ka neljanda väärtust. Selles näites oleks teil N-1 vabadusastet või kolm vabadusastet (4-1 = 3).
Tuvasta sõltumatu muutuja number
Tehke kindlaks, kui palju iseseisvaid muutujaid teie populatsioonis või valimis on. Kui teie valimis on N juhuslikku väärtust, on võrrandil N vabadusastet. Kui teie andmestik nõudis, et lahutaksite igast andmepunktist keskmise - nagu chi-ruut-testis -, siis on teil N-1 vabadusaste.
Kriitilise väärtuse tabel
Kriitiliste väärtuste tabeli abil saate oma võrrandi kriitilisi väärtusi otsida. Elanikkonna või valimi vabadusastmete tundmine ei anna iseenesest palju aimu. Jätkates finantsmaailma näidet, võib alfa määratleda kui konkreetse aktsia sisemise liikumise, mis eemaldab turu üldise mõju. Õige vabadusaste ja teie valitud alfa koos annavad teile kriitilise väärtuse. See väärtus võimaldab teil määrata tulemuste statistilise olulisuse.