Sisu
- TL; DR (liiga pikk; ei lugenud)
- Valimi suuruse määratlus
- Valimi suuruse arvutamine
- Valimi väiksuse ohud
- Valimi suurus ja veamarginaal
Valimi suurus on üksikute proovide või vaatluste arv igas statistilises keskkonnas, näiteks teaduslik eksperiment või avaliku arvamuse uuring. Ehkki suhteliselt arusaadav kontseptsioon, on valimi suuruse valik projekti jaoks kriitiline määramine. Liiga väike valim annab ebausaldusväärseid tulemusi, samas kui liiga suur valim nõuab palju aega ja ressursse.
TL; DR (liiga pikk; ei lugenud)
Valimi suurus on mõõdetud proovide või tehtud vaatluste arvu otsene arv.
Valimi suuruse määratlus
Valimi suurus mõõdab uuringus või katses kasutatud üksikute proovide või vaatluste arvu. Näiteks kui proovite 100 pinnaseproovi happelise vihma olemasolu kohta, on teie valimi suurus 100. Kui veebiküsitluse tulemusel saadi tagasi 30 500 täidetud küsimustikku, on teie valimi suurus 30 500. Statistikas valimi suurust esindab tavaliselt muutuja "n".
Valimi suuruse arvutamine
Katse või uuringu jaoks vajaliku valimi suuruse määramiseks võtavad teadlased arvesse mitmeid soovitud tegureid. Esiteks uuritava populatsiooni kogu suurus tuleb arvestada - uuring, mille eesmärk on teha järeldusi näiteks kogu New Yorgi osariigi kohta, vajab palju suuremat valimi suurust kui spetsiaalselt Rochesterile keskendunud valim. Teadlased peavad ka kaaluma veamäär, usaldusväärsus, et kogutud andmed on üldiselt täpsed; ja usaldusnivoo, tõenäosus, et teie veamäär on täpne. Lõpuks peavad teadlased arvestama: standardhälve nad loodavad andmetes näha. Standardhälve mõõdab, kui palju üksikud andmed erinevad mõõdetud keskmistest andmetest. Näiteks on ühe pargi mullaproovide lämmastikusisalduses tõenäoliselt palju väiksem standardhälve kui terves maakonnas kogutud muldadel.
Valimi väiksuse ohud
Statistiliste andmete täpsuse ja usaldusväärsuse tagamiseks on vaja suuri valimi suurusi, eriti kui selle tulemusi tuleb ekstrapoleerida suuremale populatsioonile või andmete rühmale. Oletagem, et korraldasite treeningu kohta küsitluse ja küsitlesite viit inimest, kellest kaks ütlesid, et nad jooksevad igal aastal maratoni. Kui võtta see uuring kogu riigi elanikkonna esindamiseks, siis vastavalt teie uuringutele jookseb 40 protsenti inimestest aastas vähemalt ühe maratoni - see on ootamatult suur protsent. Mida väiksem on teie valimi suurus, seda tõenäolisem kõrvalnähud - ebaharilikud andmed - peavad oma järeldusi väänama.
Valimi suurus ja veamarginaal
Statistilise uuringu valimi suurus on samuti otseselt seotud uuringute veamarginaaliga. Vea piir on protsent, mis väljendab tõenäosust, et saadud andmed on täpsed. Näiteks usuliste veendumuste uuringus on veamäär vastajate protsent, kellelt võib eeldada, et see annab sama vastuse, kui uuringut korratakse. Veamarginaali määramiseks jagage 1 proovi suuruse ruutjuurega ja protsendi saamiseks korrutage seejärel 100-ga. Näiteks 2400-liikmeline valimi veamäär on 2,04 protsenti.